Wegen geringer Einreichungszahl ist der MOC2018 gecancelt.
Einige inhaltliche Aspekte wurden in den W(C)LP 2018 integriert.
colocated mit dem
Die derzeitigen Entwicklungen und
Herausforderungen in Wirtschaft und Gesellschaft im Rahmen von Digitalisierung
und Digitaler Transformation stellen enorme Anforderungen an die Informatik und
Wirtschaftsinformatik. Nur durch die aktiv getriebene Weiterentwicklung und den
gezielten Einsatz von IT-Technologien, -verfahren und -methoden können wir es
schaffen, uns den Herausforderungen unserer Zeit erfolgreich zu stellen und
nachhaltige, zielkonforme, wirtschaftliche Lösungen zu entwickeln.
Beispieldomänen hierfür sind das
agile Management (lokal und global) bei sich ändernden politischen und
wirtschaftlichen Randbedingungen (z.B. Brexit), das
flexible Steuern und Überwachen großer Verkehrs- und -versorgungsnetze,
das Schaffen und Betreiben agiler effizienter Unternehmensverbünde und die
Energiewende. Wesentliche Aspekte hierfür sind
"agilitätsbegünstigende" und validierbare Modellierung sowie die
Optimierung von Prozessen und die Planung und Steuerung von effizienten und
nachhaltigen Ressourcennutzungen.
Eine der großen Herausforderungen
besteht darin, dass die zu behandelnden Aufgabenstellungen aufgrund Ihrer
rasant gewachsenen Größe (z.B. durch Internet of
Things) und steigender Komplexität immer schwerer beherrschbar sind.
Gleichzeitig erfordern viele Anwendungsfälle - z.B. in der Logistik und beim
Infrastrukturmanagement - gute oder sogar möglichst beste Lösungen innerhalb
kürzester Zeit und auch deren interaktive Adaption, um z.B. Betriebsabläufe
oder Pläne bei Störungen oder Ausfällen unmittelbar, bequem und optimal
anpassen zu können.
Der Workshop adressiert daher insbesondere
Aspekte der Modellierung, der Generierung, der Optimierung und der
Simulation komplexer Systeme/ komplexer Probleme im o.g. Sinne, wobei z.B. auch die Auswertung
großer Datenmengen (Big Data/ Smart Data) zur "optimalen Steuerung"
der modellierten Prozesse und des optimalen Ressourceneinsatzes thematisiert
werden kann. Besonderes Interesse (nicht ausschließlich) besteht dabei an
Verfahren, Ansätzen und Konzepten, die neben Effizienz auch Deklarativität und
Interaktivität bei der Behandlung von Simulations- und Optimierungsproblemen
sichern. Möglichkeiten bieten hierfür zum Beispiel deklarative Ansätze zur
Lösung von Optimierungsproblemen unter Randbedingungen. Deklarativität
- eine Beschreibung der gewünschten Lösung, anstelle einer prozeduralen
Abarbeitungsvorschrift - scheint mit Effizienz, insbesondere vor dem
Hintergrund der Behandlung von Optimierungsaufgaben, kaum verträglich zu sein.
Dennoch ist Deklarativität wünschenswert, um eine Problembehandlung
möglichst einfach (für Anwender) und transparent (Anpassbarkeit) darzustellen
und Verständlichkeit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit/ Adaptierbarkeit der
Software zu erleichtern. Die Eigenschaft der Interaktivität kann Unterstützung
bieten, Expertenwissen während des Optimierungsprozesses zu nutzen, um mit
Unsicherheiten und Unvollständigkeiten umzugehen, indem Lösungen an andere oder
weitere Anforderungen durch den Nutzer angepasst werden. On-the-fly-Expertenwissen
ist für Simulations- und Optimierungsverfahren
schon deshalb ein unverzichtbares Potential, weil die zu behandelnden Probleme
aufgrund wachsender Größe, steigender Suchraumgröße und Komplexität durch
automatische Verfahren kaum oder nicht adäquat beherrschbar sind. Weiterhin
erfordern viele Anwendungen, dass gute oder gar beste Lösungen innerhalb
kürzester Zeit zu finden sind, um beispielsweise Betriebsabläufe bei
unvorhergesehenen Störungen unmittelbar anzupassen und so die
Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen und Unternehmensverbünden zu erhalten. Als
erforderlich werden daher interaktive Simulations- und Optimierungssysteme
angesehen, die auf Basis einer umfassenden Daten- und Erkenntnislage (siehe
oben) Anwender bei ihren operativen und auch strategischen Entscheidungen
unterstützen.
Beiträge können insbesondere (aber nicht ausschließlich) zu folgenden Themen eingereicht werden:
Der Workshop soll Fachleuten, Anwendern und Interessierten die Möglichkeit zum Austausch und zur Diskussion von Ideen, Ansätzen, Verfahren und Problemlösungen geben, um idealerweise Grundlagen, Impulse und Ideen für zukünftige Forschungs- und Anwendungsaktivitäten zu entwickeln.
Einreichungen sind in folgenden Formen in deutscher oder englischer Sprache im LNCS-Format möglich:
Die Einreichung erfolgt über
EasyChair
(Link für Einreichungen).
Autoren richten sich bitte nach
den LNCS-Autorenrichtlinien. Diese sind zwingend einzuhalten. Die akzeptierten
Beiträge werden elektronisch/ online veröffentlicht.